От эксперимента к производству: как организовать развертывание ml-моделей
Разработка модели машинного обучения — это только половина дела. Гораздо сложнее превратить её в рабочий инструмент, который будет приносить реальную пользу. Процесс развертывания ml-моделей в инфраструктуре компании часто становится камнем преткновения для многих команд. По статистике, около 87% моделей так и не доходят до промышленной эксплуатации, и проблема здесь не в качестве алгоритмов, а в …